情境:讨论重心已经从口碑移到单日曲线
影片进入第二周之后,社交平台上的争论点变了。第一周大家在聊好不好看,第二周开始,所有人都在盯同一个数字:单日票房还剩多少。这也是「牛来的票房」被反复搜索的直接原因。
这篇页面不堆预测数字,只把能核对的指标摊开,让你自己判断这条曲线接下来会怎么走。
影片进入第二周之后,社交平台上的争论点变了。第一周大家在聊好不好看,第二周开始,所有人都在盯同一个数字:单日票房还剩多少。这也是「牛来的票房」被反复搜索的直接原因。
同一天上午十点,不同平台给出的当日票房可能相差数百万。有人按综合票房算,有人按分账票房算,还有平台用预估算法补全尚未回传的影院数据。口径不统一,结论自然南辕北辙。
真正需要回答的不是「哪个平台更准」,而是「我要判断什么」。如果只是想知道热度,实时预估足够;如果要判断院线是否还在加场,就必须看结算后的排片与场均人次。
第一条是日票房曲线,看跌幅是收窄还是扩大;第二条是排片占比与场均人次,看影院是在加场还是减场;第三条是上座率,看单场产出效率。三条线同时向上,才算真正的强势。
口径说明:日票房、排片占比、上座率均标注统计时点。综合票房含服务费,分账票房不含。平台之间出现差异属于正常现象,可对照 相关资讯 中的日期记录逐条核对,也可以直接查看 常见问题 里的口径解释。
点击任意卡片可展开详情,包含幕后信息、更新时点与观察记录。
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380 家影院样本:排片降 8.8 个百分点,场均人次反升 1.7 人。
展开详情 →不追求最快,追求每个数字都能被复核。牛来的票房相关指标在这里的呈现方式,与常见榜单有三点不同。
没有孤立出现的票房数字。任何一条数据都会标明回传时间与统计范围,避免拿 09:00 的预估去和 21:00 的结算值直接比较。
09:00 用前一日最终结算数据做校准,21:00 用当日实时数据做补充。两次更新之间不做推测性修改,保证曲线可追溯。
单看绝对值容易误判。这里会同时给出同档期、同类型影片的排片与上座率区间,让涨跌有一个参照系。
跌幅收窄、场均人次上升这类判断,都会写明是用哪两个数相除得出的,读者可以自己拿原始数据验算一遍。
按日期倒序记录的关键节点,每条都对应一次口径或走势变化。
与前一日相比,单日票房跌幅从 19% 收窄到 11%,连续两天低于 15% 的警戒线。结合 影院排片观察 中的场均人次数据,可以判断这部片已经脱离快速下滑区间。
排片从 32.4% 降到 23.6%,看起来是院线在收缩,但场均人次同期上升。这说明被砍掉的是低效场次,剩余场次的产出效率反而提高了。
首周累计 5.6 亿,处在同档期同体量影片的中位偏上位置。开画日排片占比 32.4%,属于典型的强势开局配置。
开画日上座率 18.7%,比同档期其他影片高出约 4 个百分点。首日的上座率往往决定第二天的排片,这也是后续排片能维持在 30% 以上的直接原因。
以下问题按实际检索频率排序,答案与页面底部结构化数据保持一致。
每天两次,分别在 09:00 与 21:00。09:00 那次使用前一日影院回传的最终结算数据做校准,数值相对稳定;21:00 那次使用当日实时数据做补充,方便观察当天走势。两次更新之间不会做推测性修改。
主要是统计时点和含费口径不同。综合票房包含服务费,分账票房不包含;此外部分平台会用预估算法补全尚未回传的影院数据,这类数值会在次日结算时被修正。看到数字不一致时,先确认统计时点,再确认含费口径,通常就能解释大部分差异。
差额主要来自服务费。服务费一般在每张票 3 到 5 元之间,占总票房的比例通常在 5% 到 9% 这个区间。所以同一时点下,综合票房会明显高于分账票房,片方实际参与分账的基数是后者。
不一定。排片下降的同时如果场均人次上升,说明单片产出效率在提高,影院是在撤掉低效场次,而不是放弃这部片。判断走弱与否,要同时看排片、场均人次和上座率三条线,单看排片占比容易得出相反结论。
看三个信号:单日跌幅连续三天收窄到 10% 以内;工作日与周末的票房比值上升,说明非节假日也有稳定需求;午夜场与早场排片保持稳定。三条里满足两条,基本可以判断这部片已经进入长线放映。
上座率反映单场坐满程度,场均人次反映单场产出规模。小厅占比高的时候上座率容易偏高,大厅占比高的时候场均人次会偏高。判断真实热度建议两个一起看,再结合排片结构,避免被影厅规模影响判断。
以下为已通过审核的留言展示,欢迎在评论区补充你所在城市的场次观察。
刚看完午夜场,想知道牛来的票房里午夜场大概占多少比例,我这边影院午夜场基本坐满了。
对比了三家平台的数据,还是这里的口径说明最清楚。有没有人一起整理各城市的排片变化?
想问一下走势的判断有没有把节假日因素算进去,清明档前后应该会有一次明显波动。
排片从 32% 降到 23% 之后票房反而没掉多少,挺有意思的。大家所在城市的场均人次是多少?